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Solution of hybrid time fractional diffusion problem via weighted inner product

Details zum Objekt: Solution of hybrid time fractional diffusion problem via weighted inner product

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Struktur

Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki=Scientific Research of the Institute of Mathematics and Computer Science.

Siehe Beschreibung der Publikationsgruppe

Beschreibung

Titel:
Solution of hybrid time fractional diffusion problem via weighted inner product
Group title:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Verfasser:
Cetinkaya Suleyman;
Demir Ali
Thema und Schlagwörter:
hybrid fractional derivative;
bivariate Mittag-Leffler function;
Dirichlet boundary conditions;
spectral method;
weighted inner product
Herausgeber:
Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Verlagsort:
Częstochowa
Datum:
2021
Bestandestyp:
artykuł
Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:598362
Sprache:
eng
Bereich:
2002-2012
Besitzen:
Biblioteka Główna Politechniki Częstochowskiej

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Didaktische und wissenschaftliche Schriften

Publikationen der Teilnehmer

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Zusätzliche Informationen

Erstellungsdatum: 2022-08-22
Zuletzt geändert am: 2022-08-22
Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 20
Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
RDF;
OAI-PMH

Siehe auch

Diffusion equation including a local fractional derivative and weighted inner product

Ersteller:Cetinkaya Suleyman; Demir Ali

Datum:2022

Typ:artykuł

A new optimization method based on Perry’s idea through the use of the matrix power

Ersteller:Hafaidia Imane; Benrabia Noureddine; Ghiat Mourad; Guebbai Hamza

Datum:2021

Typ:artykuł

Informationen zur Finanzierung

Das Projekt wird von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung im Rahmen des Regionalen Operationellen Programms der Woiwodschaft Schlesien für die Jahre 2014 – 2020 Schlesisches Digitarium kofinanziert. Digitalisierung und Zugang zu den Ressourcen der Kultureinrichtungen der Woiwodschaft Schlesien.

Partner1

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