Description

• Title:
  [Patent cesarzowej Marii Teresy z 8.07.1775 dotyczący ustanowienia w Galicji i Lodomerii dwóch instancji sądu apelacyjnego w sprawach kryminalnych. Inc.] Nos Maria Theresia divina favente clementia Romanorum Imperatrix vidua [...] Praesentibus litteris patentalibus universis & singulis nostrorum Regnorum Galiciae & Lodomeriae subditis gratiam nostram regiam impertimur, notumque facimus [...] [Dat.] Datum Leopoli die 8va Julii 1775.
• Wariant tytułu:
  Nos Maria Theresia divina favente clementia Romanorum Imperatrix vidua [...] Praesentibus litteris patentalibus universis & singulis nostrorum Regnorum Galiciae & Lodomeriae subditis gratiam nostram regiam impertimur, notumque facimus
• Contributor:
  Maria Teresa (cesarzowa Austrii ; 1717-1780).
• Subject:
  Prawo -- Austria -- 18 w.
   ;
  Sądownictwo -- prawo -- Austria -- 18 w.
   ;
  Galicja -- sądownictwo -- prawo -- 18 w.
   ;
  Austria -- sądownictwo -- prawo -- 18 w.
• Description:
  Tytuł nadany przez katalogującego.
   ;
  Dostępne również w formie elektronicznej.
   ;
  Opr.: brak.
   ;
  [Opis fizyczny:] 5 s. ; 2°.
   ;
  Projekt "Archiwalia Polskiego Towarzystwa Ludoznawczego - opracowanie, konserwacja, digitalizacja, udostępnienie."
• Publisher:
  [wydawca nieznany]
• Place of publishing:
  [Miejsce nieznane]
• Date:
  [po 8 VII 1775]
• Resource Type:
  starodruk
• Format:
  application/pdf
• Resource Identifier: oai:www.sbc.org.pl:524215
• Source:
  APTL 001.028
• Language:
  lat
• Oryginal in:
  Książnica Cieszyńska, Kultura cyfrowa 2021
• Digitization:
  GB Soft, G.Bednarek i s-ka, sp.j.
• Published by:
  Książnica Cieszyńska
• Sponsor digitalizacji:
  Dofinansowano ze środków Ministra Kultury, Dziedzictwa Narodowego i Sportu pochodzących z Funduszu Promocji Kultury

Object is located in the collections:

Additional information

• Creation date: 2021-10-25
• Last modification date: 2021-11-16
• Content object's number of views: 29
• You could also download the object's description in these formats:
  RDF
   ;
  OAI-PMH
• Historical Text Recognition:
  start transcribing the object