Beschreibung

• Titel:
  Pismo cieszyńskiego Starszego Krajowego Jana hrabiego von Larysz z 6.04.1782 r. do magistratu Skoczowa w sprawie prośby tegoż o zatwierdzenie przywilejów miejskich
• Verfasser:
  Larysz, Jan de Matha Józef von
• Thema und Schlagwörter:
  Bibliotheca Scherschnickiana;
  Skoczów;
  przywileje miast;
  korespondencja;
  Jan de Matha Józef Larysz
• Sachwort:
  Miasta - prawo - Śląsk - 18 w.;
  Skoczów - prawo - 18 w.;
  Magistrat Miasta Skoczowa (Skoczów) - korespondencja;
  Larysz, Jan de Matha Józef - korespondencja;
  Starszy Krajowy - korespondencja
• Beschreibung:
  Zespół rękopisów liczący ponad 800 jednostek ewidencyjnych wchodzący w skład biblioteki, powstałej w Cieszynie na przełomie XVIII i XIX w., założonej przez ks. Leopolda Jana Szersznika (1747-1814), pedagoga, uczonego i kolekcjonera, który w 1802 r. udostępnił swoje zbiory biblioteczne i muzealne do użytku publicznego. Jako samodzielna placówka funkcjonowała aż do 1918 r., zarządzana przez Fundację ustanowioną przez Szersznika. Zespół rękopisów zawiera 9 kodeksów średniowiecznych. Pozostałe rękopisy pochodzą z XVI - XIX w. Poza cymeliami, gromadzonymi ze względu na ich wartość bibliofilską, w skład kolekcji wchodzą przede wszystkim rękopisy zebrane ze względu na ich przydatność do badań historycznych. Większość związana jest z historią księstwa cieszyńskiego i innych części Śląska. Pokaźną grupę tworzą także rękopisy jezuickie. Sporo jest tu również tekstów pochodzących spod pióra Leopolda Jana Szersznika.
• Datum:
  1782
• Bestandestyp:
  rękopis
• Format:
  image/x.djvu
• Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:34514
• Quelle:
  SZ DD IX 2/11
• Sprache:
  ger
• Besitzen:
  Książnica Cieszyńska
• Digitalisierung:
  Digital Center, Poznań
• Publikation:
  Książnica Cieszyńska

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Zusätzliche Informationen

• Erstellungsdatum: 2012-01-19
• Zuletzt geändert am: 2023-04-07
• Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 90
• Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
  RDF;
  OAI-PMH
• Historische Texterkennung:
  beginnen Sie mit der Transkription des Objekts