Beschreibung

• Titel:
  Cirkular von der k. k. mähr. schles. Prov. Sanitäts-Kommission. [Inc.] Das unterm 21. Mai 1805 erflossene Sanitäts-Strafpatent […] = Cirkulář od c. k. Morawsko-Slézské kraginské sanitátnj Kommissj. [Inc.] Sanitátnj trestnji patent dne 11. máge 1805 wydaný […]. 1367-1450.
• Wariant tytułu:
  Cirkulář od c. k. Morawsko-Slézské kraginské sanitátnj Kommissj. [Inc.] Sanitátnj trestnji patent dne 11. máge 1805 wydaný;
  Das unterm 21. Mai 1805 erflossene Sanitäts-Strafpatent
• Sachwort:
  Morawsko-Śląska Krajowa Komisja Sanitarna (Brno);
  Choroby zakaźne -- zapobieganie i zwalczanie -- prawo -- Austria -- 19 w.;
  Epidemie -- zapobieganie i zwalczanie -- prawo -- Austria -- 19 w.;
  Cholera -- zapobieganie i zwalczanie -- prawo -- Austria -- 19 w.
• Beschreibung:
  Dostępne również w formie elektronicznej.;
  Projekt "Archiwalia Polskiego Towarzystwa Ludoznawczego - opracowanie, konserwacja, digitalizacja, udostępnienie.";
  Dat.: Brno, 27.08.1831.;
  Okólnik Morawsko-Śląskiej Krajowej Komisji Sanitarnej z 27.08.1831 w sprawie przestrzegania przepisów patentu cesarskiego z dnia 21.05.1805 o wykroczeniach sanitarnych w wypadku cholery.;
  [Opis fizyczny:] [7] s. ; 35 cm.;
  Równolegle tekst niemiecki i czeski.
• Herausgeber:
  [wydawca nieznany]
• Verlagsort:
  [Miejsce nieznane]
• Datum:
  [1831]
• Bestandestyp:
  książka
• Format:
  application/pdf
• Identifikation des Bestandes: oai:www.sbc.org.pl:527207
• Quelle:
  APTL 002.156
• Sprache:
  ger;
  cze
• Besitzen:
  Książnica Cieszyńska, Kultura cyfrowa 2021
• Digitalisierung:
  GB Soft, G.Bednarek i s-ka, sp.j.
• Publikation:
  Książnica Cieszyńska
• Sponsor digitalizacji:
  Dofinansowano ze środków Ministra Kultury, Dziedzictwa Narodowego i Sportu pochodzących z Funduszu Promocji Kultury

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Zusätzliche Informationen

• Erstellungsdatum: 2021-11-01
• Zuletzt geändert am: 2021-11-16
• Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 15
• Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
  RDF;
  OAI-PMH
• Historische Texterkennung:
  beginnen Sie mit der Transkription des Objekts